رگرسیون خطی تحت نمونه گیری وزنی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
- author مهتاب طرهانی
- adviser سید محمدرضا علوی عبدالرحمن راسخ
- publication year 1391
abstract
در بررسی های آماری ممکن است نمونه های تصادفی رخ ندهد، در این صورت با نمونه های وزنی مواجه هستیم که توزیع متناظر با این نمونه ها را توزیع های وزنی گویند. در این توزیع ها هر مشاهده با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی وزن ثبت می شود. تابع چگالی احتمال توزیع وزنی از حاصلضرب تابع چگالی احتمال توزیع اصلی در تابع وزن به دست میآید، بنابراین توزیع وزنی از طریق تابع وزن با توزیع اصلی مرتبط است. در این پایان نامه مدل رگرسیون خطی ساده و چندگانه نرمال تحت نمونه های وزنی با وزن های نمایی خطی و درجه دوم، اریب اندازه، چوله، بریده و مربع انحرافات و تابع رگرسیونی آنها بررسی شده و برآورد پارامترهای مدل در دو حالت هنگامی که پارامترهای وزن معلوم و مجهول باشند بدست آورده شده است. در هنگامی که فرم بسته برای برآوردها بدست نمی آید از روشهای عددی برآوردها محاسبه گردیده اند. با استفاده از شبیه سازی به ارزیابی این برآوردها پرداخته شده است.
similar resources
تأثیر تابع وزن در برآورد پارامترهای رگرسیون تحت نمونه گیری موزون
در نمونه‌گیری موزون به عنوان تعمیمی از نمونه‌گیری تصادفی هر مشاهده، با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی از آن ثبت می‌شود. در این مقاله مدل رگرسیونی نرمال تحت نمونه‌گیری موزون برای یک وزن کلی پیشنهادی مطالعه می‌گردد. پارامترهای مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآورد می‌شوند و با استفاده از شبیه‌سازی کارایی برآوردها هنگامی که شکل بسته‌ای برای آنها به‌دست نمی‌آ‌ید مطالعه می‌شوند. ب...
full textتأثیر تابع وزن در برآورد پارامترهای رگرسیون تحت نمونه گیری موزون
در نمونه گیری موزون به عنوان تعمیمی از نمونه گیری تصادفی هر مشاهده، با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی از آن ثبت می شود. در این مقاله مدل رگرسیونی نرمال تحت نمونه گیری موزون برای یک وزن کلی پیشنهادی مطالعه می گردد. پارامترهای مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآورد می شوند و با استفاده از شبیه سازی کارایی برآوردها هنگامی که شکل بسته ای برای آنها به دست نمی آ ید مطالعه می شوند. ب...
full textبازسازی تصویر معیوب ماهواره لندست با روش رگرسیون خطی وزنی و ارزیابی صحت نقشه پوشش اراضی (بررسی موردی: منطقۀ خوی)
تصحیحکنندۀ خط اسکن (SLC) سنجندۀ ETM+ ماهوارۀ لندست 7 در تاریخ 31 می 2003 دچار نقص فنی شد که در نتیجۀ آن حدود 22 درصد از پیکسلهای هر تصویر کامل، معیوب هستند. روشهای متعددی بهمنظور بازسازی تصاویر معیوب لندست 7 در سطح دنیا ارائه شده است. در این پژوهش، روش رگرسیون خطی وزنی (WLR) در بازسازی تصویر معیوب 18 ژوئن 2011 منطقۀ خوی در فصل رشد گیاهان مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر معیارهای خطا (RMSE کمت...
full textمعادله برآورد وزنی جهت تحلیل مقادیر گم‌شده متغیر مستقل در رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده‌های بیماری پوکی استخوان
سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه‌گیری نشده و یا مقدار آنها در دسترس نمی‌باشد؛ که به آنها داده‌های گم شده اتلاق می‌شود. در بسیاری از استنباط‌های آماری، چشم‌پوشی از این گونه داده‌ها می‌تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روشهای آماری جهت تحلیل چنین داده‌هایی ضروری به نظر می‌رسد. مواد و روش‌ها: یکی از روشهای تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر ...
full textاستنباط در توزیع نرمال براساس نمونه گیری وزنی
روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارایه...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023